alphagenome

리서치논문·학술K-Dense-AI/scientific-agent-skills

AlphaGenome Atlas에 미리 계산된 GRCh38 단일염기변이(SNV)의 AVI 점수, 백분위, 18개 특성 기여도를 조회해 변이의 조절 영향을 순위로 정리합니다. 필요하면 AlphaGenome 모델로 변이 점수를 직접 계산하고, RNA-seq·DNase·ChIP 등 조직별 트랙에서 기준 서열과 변이 서열의 차이를 확인하며, 결과를 Atlas 포털 링크와 함께 보고할 수 있습니다.

이럴 때 쓰세요 VCF나 후보 변이 목록에서 비코딩·조절 영역 SNV의 우선순위를 매기고 어떤 조직과 기전 때문인지 확인해야 할 때

변이 효과 예측비코딩 변이 우선순위조절 영역 분석AVI 점수 조회
GitHub에서 보기SKILL.md 원문

설치 전에 확인하세요

AI가 SKILL.md에서 스크립트·프로그램 실행과 외부 네트워크 접속 내용을 찾았습니다. 설치 전에 원문을 확인하세요.

AI가 SKILL.md에서 외부 서비스의 계정이나 API 키가 필요하다는 내용을 찾았습니다. 비용은 해당 서비스에서 확인하세요.

GitHub 기록

저장소 스타
5.6만
저장소 업데이트
2026.11.02
라이선스
MIT
SKILL.md 경로
skills/alphagenome/SKILL.md
스크립트 파일
있음

AI가 SKILL.md를 읽고 판단

코드 실행
있음
네트워크 접속
있음
외부 계정
필요
난이도
고급
직군
연구자, 데이터 분석가

확인되지 않음은 AI가 SKILL.md에서 찾지 못했다는 뜻입니다. 없다는 보장은 아닙니다.

설치

터미널에 붙여 넣어 실행하세요. macOS와 Linux 기준이며 git이 필요합니다. Windows에서는 PowerShell이 아니라 Git Bash에서 실행하세요. 저장소를 임시로 내려받아 스킬 폴더만 복사합니다.

모든 프로젝트에서 쓰기

tmp=$(mktemp -d) && git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git "$tmp"
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"/alphagenome
cp -R "$tmp"/skills/alphagenome/. "$HOME/.claude/skills"/alphagenome/
rm -rf "$tmp"

현재 프로젝트에서만 쓰기

먼저 터미널에서 프로젝트 폴더로 이동하세요.

tmp=$(mktemp -d) && git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git "$tmp"
mkdir -p .claude/skills/alphagenome
cp -R "$tmp"/skills/alphagenome/. .claude/skills/alphagenome/
rm -rf "$tmp"

설치한 뒤 Claude Code에서 새 세션을 시작하세요. '이럴 때 쓰세요'에 적힌 일을 요청하면 에이전트가 스킬을 불러옵니다. 스킬은 ~/.claude/skills/alphagenome에 있습니다. 프로젝트에 설치했다면 .claude/skills/alphagenome에 있습니다.

같은 분류의 스킬

  1. 리서치

    freehire-search

    자료 조사 ai-job-search-dev/ai-job-search

    freehire.me 공개 API로 여러 나라와 원격 근무 채용 공고를 검색하는 스킬입니다. 키워드, 지역·국가, 경력 수준, 직무 분류, 기술 스택, 게시 후 경과 일수로 좁혀 볼 수 있고, 검색 결과에 각 공고의 전체 설명이 함께 나옵니다. 이미 알고 있는 공고는 슬러그로 따로 조회할 수 있습니다.

    여러 나라의 개발자, 데이터, DevOps 채용 공고를 지역과 경력 조건으로 한 번에 비교해야 할 때

    코드 실행네트워크 업데이트 2026.11.03 6.9만
  2. 리서치

    13c-metabolic-flux

    논문·학술 K-Dense-AI/scientific-agent-skills

    탄소-13 동위원소 추적 실험의 측정값으로 세포 내 대사 반응의 플럭스를 추정합니다. 원자 매핑과 보정된 질량 동위체 분포를 입력으로 받아 질량 균형을 만족하는 범위 안에서 가장 잘 맞는 플럭스를 찾고, 지정한 반응의 신뢰 구간을 계산합니다. 데이터로 결정되지 않는 플럭스 조합도 함께 보고합니다.

    탄소 추적 실험에서 얻은 동위원소 표지 측정값으로 특정 대사 경로의 흐름 비율을 추정해야 할 때

    코드 실행네트워크 업데이트 2026.11.02 5.6만
  3. 리서치

    academic-paper-reviewer

    논문·학술 Imbad0202/academic-research-skills

    논문 원고를 저널 적합성 심사자, 방법론 심사자, 분야 심사자, 학제 간 관점 심사자, 반론 심사자 다섯 관점으로 나누어 검토하고, 이를 종합해 게재 가부 판정서와 수정 로드맵을 만들어 줍니다. 수정 후 원고가 리뷰어 지적을 실제로 반영했는지 확인하는 재심사 모드와 논문 파일의 두문자어 점검 결과도 함께 제공합니다. 심사 결과는 참고용 모의 심사이며, 심사자 관점끼리 독립적인 오류 검증을 보장하지 않습니다.

    제출 전 논문 원고를 학술지 심사 방식으로 미리 점검하고 게재 가능성과 보완점을 알고 싶을 때

    코드 실행네트워크 업데이트 2026.11.02 5.5만
  4. 리서치

    nature-academic-search

    논문·학술 Yuan1z0825/nature-skills

    여러 학술 자료원에서 논문을 찾아 모으고, 문서에 적힌 인용이 실제 논문과 맞는지 확인합니다. PubMed용 MeSH 검색식을 짜고 .nbib, .ris, .bib 참고문헌 파일을 변환하고 정리하며, 특정 논문을 인용한 독립적인 타인 인용과 영향력 높은 인용 논문을 표로 정리하는 작업도 맡습니다.

    여러 학술 DB에서 흩어진 논문을 찾아 목록으로 모아야 할 때

    코드 실행네트워크 업데이트 2026.11.02 5.2만