alphagenome

리서치자료 조사KalarisLabs/research-agent-skills

GRCh38 기준 단일염기 변이(SNV)의 AlphaGenome Atlas 사전 계산 점수를 조회해 AVI 점수, 백분위, 18개 특성 기여도와 RNA-seq·DNase·ATAC 등 트랙별 효과를 정리합니다. 원하는 변이나 구간은 모델로 직접 점수화하고 REF와 ALT 트랙 예측도 비교할 수 있으며, 결과를 Atlas 포털 링크와 함께 보고합니다. 연구용 도구이며 임상 판단에는 쓸 수 없습니다.

이럴 때 쓰세요 VCF나 후보 변이 목록에서 비암호화 영역의 조절 효과가 큰 SNV를 순위로 추려야 할 때

비암호화 변이 우선순위 선정조절 요소 효과 예측SNV 기전 해석AlphaGenome Atlas 조회
GitHub에서 보기SKILL.md 원문

설치 전에 확인하세요

AI가 SKILL.md에서 스크립트·프로그램 실행과 외부 네트워크 접속 내용을 찾았습니다. 설치 전에 원문을 확인하세요.

AI가 SKILL.md에서 외부 서비스의 계정이나 API 키가 필요하다는 내용을 찾았습니다. 비용은 해당 서비스에서 확인하세요.

GitHub 기록

저장소 스타
100
저장소 업데이트
2026.10.31
라이선스
MIT
SKILL.md 경로
skills/alphagenome/SKILL.md
스크립트 파일
있음

AI가 SKILL.md를 읽고 판단

코드 실행
있음
네트워크 접속
있음
계정·API 키
필요
난이도
고급
직군
연구자, 데이터 분석가

확인되지 않음은 AI가 SKILL.md에서 찾지 못했다는 뜻입니다. 없다는 보장은 아닙니다.

설치

터미널에 붙여 넣어 실행하세요. macOS와 Linux 기준이며 git이 필요합니다. Windows에서는 PowerShell이 아니라 Git Bash에서 실행하세요. 저장소를 임시로 내려받아 스킬 폴더만 복사합니다.

모든 프로젝트에서 쓰기

tmp=$(mktemp -d) && git clone --depth 1 https://github.com/KalarisLabs/research-agent-skills.git "$tmp"
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"/alphagenome
cp -R "$tmp"/skills/alphagenome/. "$HOME/.claude/skills"/alphagenome/
rm -rf "$tmp"

현재 프로젝트에서만 쓰기

먼저 터미널에서 프로젝트 폴더로 이동하세요.

tmp=$(mktemp -d) && git clone --depth 1 https://github.com/KalarisLabs/research-agent-skills.git "$tmp"
mkdir -p .claude/skills/alphagenome
cp -R "$tmp"/skills/alphagenome/. .claude/skills/alphagenome/
rm -rf "$tmp"

설치한 뒤 Claude Code에서 새 세션을 시작하세요. '이럴 때 쓰세요'에 적힌 일을 요청하면 에이전트가 스킬을 불러옵니다. 스킬은 ~/.claude/skills/alphagenome에 있습니다. 프로젝트에 설치했다면 .claude/skills/alphagenome에 있습니다.

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