OCR Review-to-Approval Loop

개발코드 품질spencermarx/open-code-review

OCR의 다중 에이전트 리뷰와 반영 단계를 APPROVE 판정이 나올 때까지 반복해 PR을 정리합니다. 각 라운드의 리뷰와 반영 내역은 PR 댓글로 남으며, 최종 단계에서 남은 제안 사항까지 처리합니다. 판정이 NEEDS DISCUSSION이면 사람의 결정을 기다리고, 최대 라운드 수를 넘기면 남은 차단 항목을 보고합니다.

이럴 때 쓰세요 PR을 메인테이너 리뷰 전에 OCR 승인(APPROVE)까지 자동으로 리뷰하고 수정하며 반복해야 할 때

코드 리뷰 자동화PR 리뷰 반영승인 전 사전 리뷰

설치 전에 확인하세요

AI가 SKILL.md에서 스크립트·프로그램 실행과 외부 네트워크 접속 내용을 찾았습니다. 설치 전에 원문을 확인하세요.

GitHub 기록

저장소 스타
382
저장소 업데이트
2026.11.01
라이선스
Apache-2.0
SKILL.md 경로
.claude/skills/ocr-review-loop/SKILL.md
스크립트 파일
없음, 지침 문서만 있음

AI가 SKILL.md를 읽고 판단

코드 실행
있음
네트워크 접속
있음
계정·API 키
확인되지 않음
난이도
고급
직군
개발자

확인되지 않음은 AI가 SKILL.md에서 찾지 못했다는 뜻입니다. 없다는 보장은 아닙니다.

설치

터미널에 붙여 넣어 실행하세요. macOS와 Linux 기준이며 git이 필요합니다. Windows에서는 PowerShell이 아니라 Git Bash에서 실행하세요. 저장소를 임시로 내려받아 스킬 폴더만 복사합니다.

모든 프로젝트에서 쓰기

tmp=$(mktemp -d) && git clone --depth 1 https://github.com/spencermarx/open-code-review.git "$tmp"
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"/ocr-review-loop
cp -R "$tmp"/.claude/skills/ocr-review-loop/. "$HOME/.claude/skills"/ocr-review-loop/
rm -rf "$tmp"

현재 프로젝트에서만 쓰기

먼저 터미널에서 프로젝트 폴더로 이동하세요.

tmp=$(mktemp -d) && git clone --depth 1 https://github.com/spencermarx/open-code-review.git "$tmp"
mkdir -p .claude/skills/ocr-review-loop
cp -R "$tmp"/.claude/skills/ocr-review-loop/. .claude/skills/ocr-review-loop/
rm -rf "$tmp"

설치한 뒤 Claude Code에서 새 세션을 시작하세요. '이럴 때 쓰세요'에 적힌 일을 요청하면 에이전트가 스킬을 불러옵니다. 스킬은 ~/.claude/skills/ocr-review-loop에 있습니다. 프로젝트에 설치했다면 .claude/skills/ocr-review-loop에 있습니다.

같은 분류의 스킬

  1. 개발

    rea-analysis-optimization

    개발 도구 morluto/rea

    REA 분석 도구와 공유 워크플로에서 불필요한 작업을 찾아 줄이는 최적화 절차를 안내합니다. 병목 원인을 측정하고 올바른 소유 지점에서 고친 뒤, 같은 작업을 완료했을 때 결과와 근거가 동일한지 확인하는 방법을 제시합니다. 측정이 필요 없는 단순 정리 작업과 CI 테스트 최적화는 다루지 않습니다.

    분석 도구의 응답이 느리거나 메모리를 많이 쓸 때 원인을 찾고 캐시나 조회 구조를 바꿔야 할 때

    업데이트 2026.11.04 저장소 스타 43만
  2. 개발

    ask-matt

    개발 도구 mattpocock/skills

    지금 하려는 일을 설명하면 이 저장소의 어떤 스킬이나 작업 흐름이 맞는지 안내하는 라우터입니다. 아이디어를 구현까지 이어지는 기본 흐름과 버그 대응, 코드베이스 정리, 팀 간 전달 같은 갈래를 함께 보여 주어 다음에 호출할 스킬을 정하는 데 도움을 줍니다. 단계마다 대화 컨텍스트를 정리하거나 새 세션으로 넘기는 기준도 알려 줍니다.

    아이디어를 실제 코드로 만들려는데 어떤 스킬을 어떤 순서로 써야 할지 모를 때

    업데이트 2026.11.04 저장소 스타 31.3만
  3. 개발

    karpathy-guidelines

    코드 품질 multica-ai/andrej-karpathy-skills

    LLM이 코드를 짤 때 자주 하는 실수를 줄이도록 에이전트의 작업 방식을 정해 줍니다. 구현 전에 가정을 밝히고 해석이 갈리면 질문하며, 요청에 필요한 최소한의 코드만 쓰고 관련 없는 부분은 건드리지 않습니다. 또 작업마다 확인 가능한 성공 기준과 단계별 검증 계획을 세워 그 기준을 통과할 때까지 진행하도록 돕습니다.

    코드를 새로 쓰거나 리뷰, 리팩터링할 때 과한 구현과 엉뚱한 수정을 피하고 싶을 때

    업데이트 2026.04.20 저장소 스타 22.9만
  4. 개발

    code-review

    코드 품질 mattpocock/skills

    지정한 기준점 이후의 변경분을 두 축으로 검토합니다. 하나는 저장소에 문서화된 코딩 표준을 따르는지, 다른 하나는 연결된 이슈나 명세가 요구한 내용을 제대로 구현했는지입니다. 두 검토를 병렬로 진행한 뒤 결과를 나란히 보여 주며, 두 축의 지적을 합쳐 순위를 매기지 않습니다.

    브랜치나 PR, 작업 중인 변경을 기준 커밋 이후로 표준 준수와 명세 일치 두 관점에서 점검하고 싶을 때

    업데이트 2026.11.04 저장소 스타 31.3만